AINL FRUCT 2016

Конференция сайт события http://ainlconf.ru/

Добавить в календарь:
Поделиться:

5-я конференция по искусственному интеллекту и обработке естественного языка AINL пройдёт 10-12 ноября 2016 в Санкт-Петербурге.

 

 

Мы приглашаем к участию всех заинтересованных в разработке интеллектуальных технологий: студентов, учёных, представителей IT-компаний. Целью конференции является создание среды для общения между представителями академии и индустрии, поэтому формат совмещает черты промышленной выставки и научной конференции.

 

Основные направления конференции:

  • Обработка естественного языка
  • Искусственный интеллект
  • Информационный поиск
  • Социальные медиа и анализ социальных сетей
  • Генерация и распознавание текста, Обработка речи
  • Диалоговые системы и человекомашинные интерфейсы
  • Связанные данные (Linked data) и Семантический веб (Semantic Web)
  • Анализ контекста, Большие данные (Big Data), Анализ данных
  • Установление авторства, нахождение плагиата
  • Робототехника

Мы принимаем полнотекстовые (от 6 до 12 страниц) и короткие (от 1 до 4 страниц) доклады. В полнотекстовых докладах должны быть описаны оригинальные, завершённые и неопубликованные ранее работы. Принятые доклады подаются на IEEE Xplore и индексируются Scopus. Короткие доклады подойдут для текущих работ и могут быть представлены в виде постера или демо.

 

Индустриальная секция

В рамках конференции также проводится индустриальная секция, для участия в которой необходимо подать заявку с описанием доклада или продукта (1 страницу) через систему Easy Chair. Заявки будут оцениваться оргкомитетом конференции.

 

Даты

Срок подачи полнотекстовых и коротких статей: 15 сентября 2016
Решение о публикации: 15 октября 2016
Срок подачи окончательных версий: 26 октября 2016
Срок подачи заявок на индустриальную секцию: 26 октября 2016
Решение о приёме заявок на индустриальную секцию: 1 ноября 2016
Конференция: 10-12 ноября 2016

 

Полный анонс на английском языке см. на нашем сайте 

 


Дорожка по парафразу

В рамках конференции также состоится дорожка по определению парафраза для русского языка. Дорожка проводится на основе данных корпуса ParaPhraser. Paraphraser - это общедоступный корпус пар русских предложений, вручную размеченных как парафраз, частичный парафраз или непарафраз. Работа по созданию и анализу корпуса проводилась в рамках проекта по исследованию структуры новостных текстов (СПбГУ, Е.В. Ягунова, Е.В.Проноза и др). Размер корпуса в настоящий момент – 7000 пар, эти данные будут использоваться как обучающее множество. Тестовое множество накапливается в настоящее время с помощью краудсорсинга, его предполагаемый размер – около 1000 пар предложений.

Дорожка будет организована согласно стандартной процедуре: участвующие системы получают на вход пару предложений и возвращают ее класс. Участникам будет предложено два типа заданий: классификация на два класса (парафраз - непарафраз) и на три класса (парафраз - частичный парафраз - непарафраз). Участники могут участвовать в «стандартных» прогонах, для которых система обучается только на корпусе Paraphraser, и «нестандартных», в которых можно использовать любые другие данные. «Стандартные» и «нестандартные» прогоны оцениваются отдельно.

Более подробное описание заданий, данных и методов оценки можно найти по адресу.

 

Предварительное расписание дорожки:

  • Июнь 2016: первое информационное письмо, обучающие данные доступны на странице корпуса.
  • 1-е сентября 2016: второе информационное письмо
  • 1-е октября 2016: публикация тестовых данных
  • 10-е октября 2016: крайний срок подачи ответов
  • 12-е октября 2016: публикация результатов
  • 11-12 ноября 2016: семинар с докладами участников и обсуждением  результатов (в рамках конференции AINL, Санкт-Петербург)
  • конец декабря 2016: крайний срок подачи полных статей (планируется публикация сборника с попаданием в международные индексы, детали уточняются)

 

Организаторы дорожки
Лидия Пивоварова, Университет Хельсинки
Екатерина Проноза, СПбГУ
Елена Ягунова, СПбГУ

Контакты
russian.paraphrase@gmail.com


Секция Business Intelligence

В рамках Конференции AINL-FRUCT-2016 проводится секция Business Intelligence (BI). Организатор секции: экономический факультет Российской Академии народного хозяйства и государственной службы (РАНХиГС). Дата проведения 11 или 12 ноября, точная дата будет указана позже.

Термин Business Intelligence (BI) можно понимать как комбинацию Business Applications + Artificial Intelligence. Ключевым элементом в формуле является Intelligence, который предполагает обработку неструктурированных зашумленных данных. BI пришел в настоящее время из систем поддержки решений и экспертных систем для бизнес приложений, которые появились в 70-80 годы 20 века. Говард Дреснер (аналитик  Gartner Company) в 1989 году определил BI как общий термин, описывающий «концепции и методы для улучшения принятия бизнес-решений с использованием систем на основе бизнес-данных». BI и бизнес-аналитика (BA) иногда используются как синонимы, но между ними есть разница. BI ориентирован на поиск полезной информации с применением эвристических методов, а BA ориентирован на анализ текущей ситуации на основе статистических методов. Считается, что BA является частью BI.

 

Приглашенные лекторы:

1) В.В. Стрижов, доктор физ.-мат. наук, сотрудник Вычислительного Центра РАН

Future generation for multiscale time series forecasting(тьюториал, 4 часа)

2) Д.Д. Береснева, сотрудник Anti-Plagiat Research, выпускник магистратуры РАНХиГС-МФТИ

Modeling inflation using inflationary expectations (тьюториал, 2 часа)

 

Участие в секции:

  • Участие с публикацией. Для этого необходимо подать короткую или длинную статью в соответствии с общими требованиями конференции. Срок - 15 сентября 2016 г.
  • Участие в секции без публикации. Для этого надо сообщить в Программный Комитет, что будет представлен постер. Срок – 30 сентября 2016 г.

 

Thursday, 10th of November

 

 

Hall 1

11:00 – 12:30

Deep learning tutorial I, Andrey Filchenkov

12:30 – 13:00

Coffee break

13:00 – 14:30

Deep learning tutorial II, Sergey Nikolenko

14:30 – 15:30

Lunch break

15:30 – 17:00

Workshop on Russian Paraphrase Detection I

17:00 – 17:30

Coffee break

17:30 – 18:30

Workshop on Russian Paraphrase Detection II

 

Friday, 11th of November

 

 

Hall 1

Hall 2

10:00 – 10:45

Business intelligence I: Mathematical Modeling of Information Processes in a Society

Olga Proncheva

 

10:45 – 11:30

Business intelligence II: Processing queries to search engine of Yandex: possibilities of analysis and forecast

Anna Boldyreva

 

11:30 – 12:00

Coffee break

12:00 – 14:00

Papers presentaions

 

12:00 – 12:30

Alena Fenogenova, Ilia Karpov and Viktor Kazorin   A General Method Applicable to the Search for Anglicisms in Russian Social Network Texts

12:00 – 12:30

Aidar Khusainov and Alfira Khusainova   Speech Human-Machine Interaface for the Tatar Language

 

12:30 – 13:00

Polina Panicheva, Olga Bogolyubova and Yanina Ledovaya   Lexical, Morphological and Semantic Correlates of the Dark Triad Personality Traits in Russian Facebook Texts

12:30 – 12:45

Anastasiya Potseluico, Marina Kultsova and Anton Anikin   An Ontology Based Adaptation of User Interface for People with Special Needs

 

13:00 – 13:30

Svetlana Bodrunova, Anna Smolyarova, Ivan Blekanov and Alexei Maksimov   Measuring influencers in Twitter ad-hoc discussions: Active users vs internal networks in the discourse on Biryuliovo bashings in 2013

12:45 – 13:00

Ilya Sukhopluev and Dmitry Ustalov   A Web Interface for Microtask-Based Crowdsourcing

 

13:30 – 13:45

Yuri Rykov, Oleg Nagornyy, Olessia Koltsova, Herbert Natta, Alexander Kremenets, Lev Manovich, Damiano Cerrone and Damon Crockett   Semantic and Geospatial Mapping of Instagram Images in Saint-Petersburg

13:00 – 13:15

Max Ionov and Svetlana Toldova   Coreference resolution in Russian: Establishing the baseline

 

13:45 – 14:00

Sergey Pashakhin   Topic Modeling for Frame Analysis of News Media

13:15 – 13:30

Alexander Rakovsky, Arsenii Moskvichev and Andrey Filchenkov   Data augmentation method for the image sentiment analysis

13:30 – 13:45

Mohamed Khalil and Marianne Azer   Sybil Attack Prevention through Identity Symmetric scheme in Vehicular Ad-Hoc Networks

 

14:00 – 15:00

Lunch break

15:00 – 17:00

Papers presentaions

 

15:00 – 15:30

Maria Lucía Del Rosario Castro Jorge and Roque Enrique Lopez Condori   Towards Automatic Building of Term Hierarchies from Large Patent Datasets

15:00 – 15:30

Andrey Filchenkov, Sergey Muravyov and Vladimir Parfenov   Towards cluster validity index evaluation and selection

 

15:30 – 16:00

Natalia Loukachevitch and German Lashevich   Multiword Expressions in Russian Thesauri RuThes and RuWordNet  

15:30 – 16:00

Anton Alekseev and Sergey Nikolenko   Predicting the Age of Social Network Users from User-Generated Texts with Word Embeddings

 

16:00 – 16:30

Jose Millan, Ekaterina Bastrakova and Rodney Ledesma   Relational Machine Learning Author Disambiguation

16:00 – 16:30

Ruslan Galinsky, Anton Alekseev and Sergey Nikolenko   Improving Neural Network Models for Natural Language Processing in Russian with Synonyms

 

16:30 – 16:45

Mirjam S Maučec and Gregor Donaj   Morphosyntactic Tags in Statistical Machine Translation of Highly Inflectional Language

16:30 – 16:45

Valentin Malykh   Robust Word Vectors for Russian Language

 

16:45 – 17:00

Grigory Ignatyev and Svetlana Toldova   RusClaSp – Russian Clause Splitter: a tool for automatic clause segmentation of Russian sentences

16:45 – 17:00

Alexey Goncharov and Vadim Strijov   Continuous time series alignment in human actions recognition

17:00 – 18:00

Poster and Demo presentations

18:00 – 20:00

Demo and Posters, reception

 

Saturday, 12th of November

 

 

Hall 1

10:00 – 12:00

Business intelligence III: Feature generation for multiscale time series forecasting

Vadim Strijov (Skype)

12:00 – 12:30

Coffee break

12:30 – 13:30

Business intelligence III: Feature generation for multiscale time series forecasting

Vadim Strijov (Skype)

13:30 – 14:30

Lunch break

14:30 – 15:15

Antiplagiat Research

Rita Kuznetsova

15:15 – 16:00

How to estimate user's real age and gender in social network

Vitaly Khudobakhshov

16:30 – 17:00

Coffee break

16:30 – 18:00

Short Industrial Talks and demos

Anacode Chinese Web&Text API: a REST API for Chinese web data collection and analysis, Janna Lipenkova

The Pullenti NER Engine in the Tasks of Semantic Similarity Establishment, Kozerenko Elena

Trends detection at OKru, Dmitry Bugaychenko

Комментарии (0):

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи

Для получения embed кода необходимо кликнуть правой
кнопкой мыши на видео и выбрать пункт меню
'Сгенерировать HTML код'

- ранняя регистрация для студентов и IEEE членов до 20 октября 2016 года - 2000 руб
- ранняя регистрация для представителей университетов и научных кругов, до 20 октября 2016 года - 3000 руб
- ранняя регистрация для других категории, до 20 октября 2016 года - 4000 руб

 

- для студентов и IEEE членов, до 5 ноября 2016 - 3000 руб
- для представителей университетов и научных кругов, до 5 ноября 2016 года - 4000 руб
- для других категорий, до 5 ноября 2016 года - 5000 руб

 

- поздняя регистрация для студентов и IEEE членов - 4000 руб
- поздняя регистрация для представителей университетов и научных учреждений - 5000 руб
- поздняя регистрация для других категорий - 6000 руб

 

Люди, перечисленные в черный список не может принять участие в этом мероприятии. Такая регистрация будет автоматически отменен без возврата.

Забыли пароль? Регистрация