Ретвит-каскады: предсказываем популярность контента в социальных сетях

Лекция / семинар сайт события http://events.yandex.ru/events/science-seminars/kupavskiy-feb/

Добавить в календарь:
Поделиться:

Практически у каждого, кто пользуется интернетом, есть свой медийный канал – профиль в социальной сети. Через ленту пользователей проходит огромный поток информации - например, новости и перепосты друзей.

У каждой новости есть своя траектория распространения, которая зависит от количества репостов. Опубликованную новость могут ретвитнуть друзья пользователя, а затем, в свою очередь, их друзья. Так получаются ретвит-каскады, которые характеризуют популярность контента. А можно ли предсказать, что новость за определенный промежуток времени станет такой же популярной как, например, клип Gangnam Style?

14 февраля исследователь Яндекса Андрей Купавский расскажет о том, как определить популярность свежих новостей на примере Твиттера.

Тезисы и спикеры:

Интернет-математика.
Предсказание популярности контента в социальных сетях
.

Определение в огромной массе контента свежих новостей, быстро набирающих популярность ссылок, вирусных роликов помогает сделать выдачу поисковой машины более свежей и актуальной. Предсказание популярности позволяет оценить число пользователей, которые в течение определенного промежутка времени увидят рекламный пост. Это можно использовать при проведении рекламных кампаний в социальных сетях.

В докладе будут описаны возможные подходы к предсказанию популярности контента, а также факторы, имеющие основное значение для предсказания. На примере Твиттера будет показано, как подобное предсказание может работать и какие результаты оно дает.

Андрей Купавский, Яндекс
В 2010 году окончил механико-математический факультет МГУ, сейчас там же заканчиваю аспирантуру. В 2011 году пришел в Яндекс в исследовательскую группу, в которой занимаюсь различными вопросами, связанными с социальными сетями.

 

Комментарии (0):

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи

Для получения embed кода необходимо кликнуть правой
кнопкой мыши на видео и выбрать пункт меню
'Сгенерировать HTML код'

Забыли пароль? Регистрация