Data Fest

Конференция сайт события https://events.yandex.ru/events/ds/10-11-sept-2016/

Добавить в календарь:
Поделиться:

10 и 11 сентября в московском офисе Яндекса пройдет Data Fest. Эта конференция объединяет исследователей, инженеров и разработчиков, связанных с data science во всех её проявлениях.

Соорганизатор проекта - сообщество Open Data Science (http://opendatascience.ru)

 

 

Вас ожидают:

  • Двухдневная программа из лекций, дискуссий и разборов кейсов.
  • Больше 30 докладчиков, рассказывающих о передовых исследованиях и разработках.
  • Темы от теории глубокого обучения до практики применения анализа данных в реальных проектах.
  • Отличная компания и общение с людьми, работающими в области data science.

 

Участие бесплатно. Количество мест ограничено, поэтому необходимо предварительно зарегистрироваться.

 

 

10 сентября
Основной поток

11:00

Регистрация

12:15

Тематическое моделирование на пути к разведочному информационному поиску

Константин Воронцов, Яндекс

12:50

Порождение и выбор моделей машинного обучения

Вадим Стрижов, Вычислительный центр РАН

13:25

Тензорные разложения и их применения

Иван Оселедец, Сколтех

14:00

Перерыв

15:00

Панельная дискуссия «Обучение machine learning»

Дмитрий Ветров, ФКН НИУ ВШЭ
Константин Воронцов, Яндекс
Евгений Соколов, Yandex Data Factory
Вадим Стрижов, Вычислительный центр РАН
Иван Ямщиков, Яндекс

16:15

Перерыв

16:30

CRAYFIS: поиск космических лучей ультравысоких энергий с помощью мобильных устройств

Максим Борисяк,Яндекс

17:40

Исследование связности в мозге на основе электрофизиологических данных

Илья Захаров, Психологический институт РАО

17:05

Тема доклада уточняется

18:15

Перерыв

18:30

Нейробайесовский подход к задачам машинного обучения

Дмитрий Ветров, ФКН НИУ ВШЭ

19:00

Глубокое обучение: деконструкция мифа

Сергей Бартунов, ФКН НИУ ВШЭ

19:30

Синтез изображений с помощью глубоких нейросетей

Виктор Лемпицкий, Яндекс

 

10 сентября
Прикладной поток

11:00

Регистрация

12:15

Тренировка по машинному обучению

14:00

Перерыв

15:00

Свободный микрофон

16:15

Перерыв

16:30

Секция «Открытые исследования»

18:15

Перерыв

18:30

Совмещение R и Python. Зачем, когда и как

Ирина Голощапова, Центр макроэкономического анализа и краткосрочного прогнозирования

19:00

Инструменты и методологии для визуального анализа пространственно-временных данных

Вадим Смахтин, Mathrioshka, Habidatum

19:30

Аренда облачных мощностей для самых маленьких, или Краткий гайд о том, что и для чего выбирать

Петр Ермаков, HeadHunter

 

11 сентября
Основной поток

11:00

Регистрация

12:15

Рекомендательная система сервиса Яндекс.Дзен

Игорь Лифарь, Яндекс
Дмитрий Ушанов, Яндекс

12:50

Использование кликовых данных для улучшения исправления опечаток

Георгий Иванов, Mail.Ru Group

13:25

Модели специализированного поиска и поисковый индекс

Евгений Соколов, Yandex Data Factory

14:00

Перерыв

15:00

Панельный chop shop

Дмитрий Бабаев, МТС
Владислав Беляев, DeepHackLab
Александр Петров, E-Contenta
Вадим Смахтин, Mathrioshka, Habidatum

16:15

Перерыв

16:30

Как Яндекс металлургам помогал

Виктор Лобачев

17:00

Тема доклада уточняется

17:30

Рекомендации с онлайн-дообучением

Александр Петров, E-Contenta

 

11 сентября
Прикладной поток

11:00

Регистрация

12:15

Большие данные Большого адронного коллайдера

Фёдор Ратников, Яндекс

12:50

ML Pipelines: Spark 2.0 vs Scikit-Learn

Дмитрий Бабаев, МТС

13:25

Тема доклада уточняется

14:00

Перерыв

15:00

Питч-сессия

16:15

Перерыв

16:30

Тема доклада уточняется

17:00

Creating a deep learning startup

Виктор Осыка, Almaz Capital

17:30

How to launch a deep learning startup and avoid failure. Technology vs. Product

Владислав Беляев, DeepHackLab

Комментарии (0):

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи

Для получения embed кода необходимо кликнуть правой
кнопкой мыши на видео и выбрать пункт меню
'Сгенерировать HTML код'

Забыли пароль? Регистрация