Data Fest2

Хакатон сайт события http://www.meetup.com/Moscow-Data-Fest/events/229121517/

Добавить в календарь:
Поделиться:

5 и 6 марта в московском офисе компании Mail.Ru Group состоится DataFest2 — двухдневная серия митапов российских Data Science-сообществ Moscow Data Fest и Moscow Data Science.

 

 

DataFest2 — это конференция, на которой участникам представится возможность познакомиться с разными направлениями в современном анализе данных: от сугубо практических вопросов внедрения результатов исследований до самых последних теоретических разработок в анализе текстов и глубоком обучении.

В рамках конференции также пройдут два мероприятия, где все участники смогут проявить себя: хакатон для желающих посоревноваться друг с другом в предсказании исхода турнира по Dota2 (dotascience.com) и питч-постер сессия для исследователей, где можно будет представить результаты своих исследований и разработок.

 

Среди приглашенных спикеров:

• Михаил Бурцев, МФТИ, основатель DeepHack 
• Дмитрий Кропотов, ВМК МГУ, Группа Байесовских Методов 
• Татьяна Ландо, Яндекс, AINL, NLPseminar 
• Сергей Николенко, Deloitte Analytics Institute, Высшая Школа Экономики 
• Peter Clark, Allen Institute for Artificial Intelligence 
• Александр Щусь, Mail.Ru Group 
• Владимир Гулин, Mail.Ru Group 
• Александр Семенов, МТС, Высшая Школа Экономики 
• Ростислав Яворский, Высшая Школа Экономики 
• Дмитрий Бугайченко, Одноклассники

 

Состав спикеров и участников панельных дискуссий постоянно расширяется, следите за нашими новостями!

 

5 марта

11:00

Сбор участников

12:00

Спортивный анализ данных

В формате Kaggle -тренировки участники обсудят решения последних Kaggle-конкурсов, а многократные победители соревнований поделятся с присутствующими своим опытом.

14:00

Панельная дискуссия «Особенности найма Data Scientist-ов»

В течение часа представители технологических компаний и университетов будут обсуждать, что стоит ожидать от кандидатов на должность Data Scientist и как следует формировать команды аналитиков.

15:00

Перерыв

15:30

Анализ данных на практике: Moscow Data Science meetup

В ставшем уже традиционном формате Московских Data Science-встреч исследователи и инженеры расскажут о практических задачах, с которыми они сталкиваются в своей работе.

18:00

Сетевой анализ. Social network analysis meetup

На секции, посвященной анализу сетевых данных и социальных сетей, специалисты и исследователи расскажут о результатах своих исследований в социологических задачах и прикладных проектах.

20:00

Ночной хакатон. Dota Science challenge

 

В ночь с 5 на 6 марта пройдет финал турнира по популярной игре Dota 2 “The Shanghai Major 2016”. Участникам хакатона будут предложены идущие в режиме реального времени данные по матчам, на основе которых потребуется предсказать их исход. Дополнительную информацию по хакатону можно найти на сайте. В течение ночи прямые трансляции матчей будут транслироваться в кинозале офиса Mail.Ru Group.

 

6 марта

11:00

Итоги хакатона по Dota 2. Награждение победителей

По окончании хакатона определятся не только лучшие команды в Dota 2, но и лучшие аналитики этой игры, точнее всего предсказавших исход матчей. Победителей ждут приятные призы от организаторов.

12:00

Исследовательский фестиваль. Питч-постер сессия

Участники секции в формате 5+5 минут расскажут результаты своих исследований по темам Data Science, а также разместят постеры своих работ. Приглашаем поучаствовать студентов, аспирантов и исследователей. Заявки с абстрактами исследований и драфтами постеров отправляйте на anatekin@deloitte.ru. 10 лучших заявок будут определены голосованием 1 марта в сообществе OpenDataScience #slack.

14:00

Панельная дискуссия «Внедрение исследований в production»

На этой панельной дискуссии представители компаний будут обсуждать лучшие практики того, как перенести результаты исследований в рабочие решения и продукты.

15:00

Перерыв

15:30

Глубокое обучение. Moscow Deep Learning meetup

Глубокое обучение открывает все новые возможности для множества приложений. На этой секции исследователи представят результаты своих исследований, а также обзоры последних результатов в задачах, связанных с глубоким обучением.

18:00

Анализ текстовых данных. Natural language processing meetup

В заключительной секции программы, посвященной анализу и обработке естественного языка, исследователи расскажут о тематическом моделировании, а также о последних разработках в вопрос-ответных системах.

Комментарии (0):

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи

Для получения embed кода необходимо кликнуть правой
кнопкой мыши на видео и выбрать пункт меню
'Сгенерировать HTML код'

Забыли пароль? Регистрация