Azure Machine Learning

Хакатон сайт события http://events.techdays.ru/machine-learning/2015-11/schedule

Добавить в календарь:
Поделиться:

 

Кому:

Разработчикам и людям, которые понимают математические модели.
Если вы умеете или хотите во время хакатона научиться:

  • разрабатывать на R, Python или .NET,
  • анализировать и готовить данные к обработке;
  • показывать результаты в понятном виде.

 

Зачем участвовать?

  • В течение двух дней Вы будете работать над решением практических задач по повышению эффективности e-mail-коммуникаций от Emarsys и по предсказанию будущих закупок заказчиков Microsoft вместе с представителями Microsoft и техническими экспертами MVP, которые смогут ответить на Ваши вопросы.
  • У Вас будет уникальная возможность:
  • попробовать создать и развернуть аналитическое решение с помощью облачной службы машинного обучения Azure Machine Learning;
  • научиться применять R, Python или .NET в задачах машинного обучения с Azure ML;
  • обработать и визуализировать данные с помощью сервиса облачной аналитики
  • Power BI.

 

Хакатон будет проводиться по двум основным номинациям:

  • моделирование данных;
  • визуализация данных.

Внутри каждой номинации будет две команды победителей, которые получат ценные призы от компании Microsoft: смартфоны Lumia 930 за первое место и Lumia 640 – за второе.

 

О Azure Machine Learning

Машинное обучение сегодня набирает все большую популярность. Его возможности обеспечивают работу поисковых механизмов, служб по предотвращению мошенничества с кредитными картами, GPS систем и т.д. Ранее для бизнес-прогнозирования компании могли использовать исключительно внутренние on-premise решения, из-за чего на аналитические процессы уходили недели или даже месяцы. Это требовало привлечения труда квалифицированных сотрудников и больших денежных затрат. Кроме того, языки программирования для статистических вычислений до сих пор были недостаточно хорошо изучены и распространены, из-за чего машинное обучение оставалось недоступным для очень многих компаний.

Сделать технологии машинного обучения доступными большому количеству пользователей стало возможным благодаря запуску нового сервиса Azure Machine Learning, который позволяет в считанные часы создавать модели, определяющие вероятность того или иного события, используя данные, хранящиеся в SQL Server и других платформах, включая Microsoft Azure HDInsight, реализацию Hadoop.

Моделирование и запуск системы Microsoft Azure Machine Learning не требует от предприятий никаких начальных инвестиций. Визуализированные рабочие процессы, стартовые шаблоны, а также возможность публикации API и использования веб-сервисов существенно упростили аналитические задачи. Сервис позволяет в один клик развертывать протестированные модели в производстве, и практически мгновенно добиваться реальных результатов. А облачная среда открывает широкие возможности для использования системы совместно с коллегами. Кроме того, решение гарантирует высокий уровень защиты данных.

28 ноября

10:00 - 10:30

Регистрация, приветственный кофе

10:30 - 10:45

Открытие

Леонид Березовский, Татьяна Делягина

10:45 - 11:30

Представление задач по моделированию данных.
Обзор: Azure Machine Learning

Вадим Челышков

11:30 - 12:00

Представление задач по визуализации данных.
Обзор: Power BI

Александра Чижова

12:00 – 12:15

Перерыв на кофе

12:15 – 12:45

Speed Dating для участников – формирование команд

12:15 – 13:00

Консультации по Azure Machine Learning для новичков
(комната Venus)

Иван Косяков

12:45 - 15:00

Работа над проектами

15:00 – 15:45

Обед

16:00 – 18:00

Консультации экспертов

18:00 - 19:00

Презентация проектов по визуализации данных

19:00 - 19:30

Перерыв на кофе. Оценка результатов жюри

19:30 - 20:00

Оглашение результатов в номинации
«Визуализация данных»
и награждение победителей

20:00

Окончание первого дня хакатона

 

29 ноября

10:00 - 10:30

Приветственный кофе. Перекличка команд

10:30 - 11:30

Работа над проектами. Консультации экспертов

11:30 - 12:00

Работа над проектами.

12:00 - 13:15

Перерыв на кофе

13:15 - 15:00

Работа над проектами

15:00 – 15:45

Обед

16:00 - 16:15

Отправка проектов по моделированию данных жюри

16:15 - 16:45

Машинное обучение в финансовом секторе

Дмитрий Петухов

16:45 - 17:00

Проверка проектов по моделированию данных

Жюри

17:00 - 19:00

Как Project Oxford может сделать ваши приложения умнее

Евгений Григоренко

19:00 - 19:15

Оглашение результатов. Награждение победителей Хакатона

Жюри

19:15 - 20:00

Выступление победителей

20:00

Окончание второго дня хакатона

Комментарии (0):

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи

Для получения embed кода необходимо кликнуть правой
кнопкой мыши на видео и выбрать пункт меню
'Сгенерировать HTML код'

Забыли пароль? Регистрация