Map-reduce собранный на коленке

Лекция / семинар

Добавить в календарь:
Поделиться:

Будет рассказано о возможностях обработки больших объемов данных с использованием различных реализаций Map-Reduce.

·       что вообще такое Map-Reduce и какие задачи им можно решать;

·       как быстро запрототипировать Map-Reduce и проверить работоспособность программы на своем лаптопе;

·       как развернуть свой небольшой кластер на нескольких машинах;

·       что делать, если своих вычислительных мощностей не хватает;

Будет не очень много слайдов и ощутимое количество кода на Python и Java. Экспертных знаний этих языков не требуется, но будет прекрасно, если слушатели будут понимать основные конструкции.

Лектор:

Дмитрий Барашев, доцент кафедры информатики математико-механического факультета СПбГУ. В течении последних шести лет занимался обработкой больших объемов данных для разных приложений в Google.

Комментарии (0):

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи

Для получения embed кода необходимо кликнуть правой
кнопкой мыши на видео и выбрать пункт меню
'Сгенерировать HTML код'

Забыли пароль? Регистрация