Конференция «Большие Данные в национальной экономике»

Конференция сайт события http://www.ospcon.ru/event/konferentsiya-%C2%ABbolshie-dannye-v-natsionalnoi-ekonomike%C2%BB.html

Добавить в календарь:
Поделиться:

Конференция «Большие Данные в национальной экономике» состоится 22 октября 2013 года в Центральном выставочном комплексе "Экспоцентр".

Россия, как и весь мир, вступила в новый, постиндустриальный период развития национальной экономики, когда ключевым фактором успеха для многих ее отраслей становится возможность эффективно обрабатывать огромные массивы и потоки информации. Финансы, транспорт, связь, торговля, туризм, здравоохранение и другие области уже не могут существовать без высокоуровневой информатизации, предприятия порождают и потребляют огромные объемы данных, и их функционирование все больше зависит от эффективности систем автоматизированного сбора, хранения и анализа данных. 

Поиск оптимальных способов обработки огромных массивов информации приобретает важнейшее значение для развития таких перспективных направлений науки и индустрии, как биоинформатика, энергетика нового поколения, экономическое моделирование, социология и др. Сегодня уже очевидно, что Большие Данные (Big Data) —  одно из ключевых направлений компьютерной науки, открывающее новые перспективы для  исследований в сфере представления, анализа и извлечения полезных знаний из больших объемов данных различной природы. 

Получив успешный опыт проведения бизнес-форумов, посвященных проблемам промышленного применения платформ Больших Данных, издательство «Открытые системы» впервые организует конференцию, задача которой – предоставить площадку для обсуждения теоретических и прикладных аспектов научных задач обработки и анализа Больших Данных. Цель конференции "Большие данные в национальной экономике» – собрать  отечественных экспертов в области анализа данных с тем, чтобы оценить общее состояние дел в этой области, выделить и консолидировать наиболее значимые работы и коллективы, способные сделать вклад в формирование нового научного направления и тем самым способствовать дальнейшему развитию национальной экономики России. 

Организаторы конференции также видят своей задачей популяризацию наиболее интересных научных работ и исследований, способствующих развитию направления Больших Данных и расширению практических применений методов работы с большими массивами информации.

Одной из наиболее острых проблем в решении задач Больших Данных является дефицит специалистов соответствующей квалификации, поэтому особое внимание на конференции будет уделено задачам подготовки кадров (data scientist).

Ключевые темы Конференции:

  • Большие Данные как направление computer science;
  • Оптимальные архитектуры для работы с Большими Данными;
  • Методы обработки Больших Данных;
  • Анализ Больших Данных – сферы практического применения;
  • Data Scientists: кадры для работы с Большими Данными.

Конференция рассчитана на представителей научного сообщества, молодых исследователей, специалистов предприятий различных отраслей, заинтересованных в том, чтобы поделиться своим опытом и лучше разобраться в задачах, которые встают сегодня в области анализа Больших Данных, и в перспективных подходах к их решению. 

УЧАСТИЕ в конференции БЕСПЛАТНОЕ при условии подтвержденной регистрации.

09.15 - 10.00

Регистрация участников. Привественный кофе

Пленарная секция. Платформы и методы обработки Больших Данных

10.00-10.15 

 

Приветственное слово организаторов. Перспективы работы с большими объемами данных

Леонид Черняк, научный редактор, журнал "Открытые системы"

10.15 - 10.40

Интеграция параллелизма в СУБД с открытым кодом

Леонид Соколинский, д.физ.-мат.н., декан факультета вычислительной математики и информатики, ЮУрГУ

10.40 - 11.05

Кластер-анализ как средство анализа и интепретации данных

Борис Миркин, д.т.н., профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта, НИУ ВШЭ

11.05 - 11.30

Решетки формальных понятий в современных методах анализа данных и знаний

Сергей Кузнецов, д.физ.-мат.н., заведующий отделением прикладной математики и информатики, НИУ ВШЭ

Дмитрй Игнатов, к.т.н., НИУ ВШЭ

11.30 - 11.55

Системы высокой доступности и Большие Данные

Владимир Будзко, д.т.н., член-корреспондент Академии Криптографии РФ, заместитель директора по научной работе, ИПИ РАН

11.55 - 12.20

YT - эволюция системы распределенных вычислений

Максим Бабенко, к.физ.-мат.н., руководитель группы разработки, "Яндекс"

Иван Пузыревский, старший разработчик, "Яндекс"

12.20 - 12.45

Кофе-брейк

Секция. Большие Данные в науке и индустрии

12.45 - 13.10

Территория Больших Данных: Terra Incognita?

Игорь Агамирзян, к.физ.-мат.н., генеральный директор и председатель правления, "РВК"

13.10 - 13.35

тема уточняется

представитель компании "ЕС-Лизинг"

13.35 - 14.00

Большие Данные и экономические модели организации вычислений в распределенных средах

Виктор Топорков, д.т.н., заведующий кафедрой вычислительной техники, НИУ МЭИ

14.00 - 14.25

Машинное обучение как инструмент современного ученого

Андрей Устюжанин, к.физ.-мат.н., руководитель совместных проектов CERN и "Яндекс"

14.25 - 14.50

Автоматизация подготовки и ведения нормативно-справочной инфомрации на основе накопленных Больших Данных

Роман Путин, заместитель генерального директора, "Информ-Консалтинг"

14.50 - 15.15

Кофе-брейк

Секция. Социальные аспекты Больших Данных

15.15 - 15.40

Проблематика анализа и защиты Больших Данных

Наталья Касперская, генеральный директор, InfoWatch

15.40 - 16.05

тема уточняется

Камиль Исаев, к.физ.-мат.н., вице-президент, генеральный директор, Центр исследований и разработок EMC в Москве

16.05 - 16.30

Проблема Больших Данных в развитии национальной медицины и здравоохранения

Вадим Турлапов, д.т.н., руководитель лаборатории компьютерной графики, ННГУ имени Н.И. Лобачевского

16.30 - 16.55

Проблемы применения технологий Больших Данных на примере обработки данных социальных сетей в облаке Amazon

Анджей Аршавский, генеральный директор, Лаборатория Цифрового Общества

16.55 - 17.20

Большие Данные в образовании: новые возможности и новые вызовы

Светлана Мальцева, д.т.н., исполняющий обязанности декана факультета бизнес-информатики, НИУ ВШЭ

17.20 - 17.45

Профессия Data Scientist

Леонид Жуков, д.физ.-мат.н., профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта, НИУ ВШЭ

17.45 - 18.00

Закрытие конференции

 

Комментарии (0):

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи

Для получения embed кода необходимо кликнуть правой
кнопкой мыши на видео и выбрать пункт меню
'Сгенерировать HTML код'

Забыли пароль? Регистрация