Конференция «Большие Данные в национальной экономике»

Конференция сайт события http://www.ospcon.ru/event/konferentsiya-%C2%ABbolshie-dannye-v-natsionalnoi-ekonomike%C2%BB.html

Добавить в календарь:
Поделиться:

Конференция «Большие Данные в национальной экономике» состоится 22 октября 2013 года в Центральном выставочном комплексе "Экспоцентр".

Россия, как и весь мир, вступила в новый, постиндустриальный период развития национальной экономики, когда ключевым фактором успеха для многих ее отраслей становится возможность эффективно обрабатывать огромные массивы и потоки информации. Финансы, транспорт, связь, торговля, туризм, здравоохранение и другие области уже не могут существовать без высокоуровневой информатизации, предприятия порождают и потребляют огромные объемы данных, и их функционирование все больше зависит от эффективности систем автоматизированного сбора, хранения и анализа данных. 

Поиск оптимальных способов обработки огромных массивов информации приобретает важнейшее значение для развития таких перспективных направлений науки и индустрии, как биоинформатика, энергетика нового поколения, экономическое моделирование, социология и др. Сегодня уже очевидно, что Большие Данные (Big Data) —  одно из ключевых направлений компьютерной науки, открывающее новые перспективы для  исследований в сфере представления, анализа и извлечения полезных знаний из больших объемов данных различной природы. 

Получив успешный опыт проведения бизнес-форумов, посвященных проблемам промышленного применения платформ Больших Данных, издательство «Открытые системы» впервые организует конференцию, задача которой – предоставить площадку для обсуждения теоретических и прикладных аспектов научных задач обработки и анализа Больших Данных. Цель конференции "Большие данные в национальной экономике» – собрать  отечественных экспертов в области анализа данных с тем, чтобы оценить общее состояние дел в этой области, выделить и консолидировать наиболее значимые работы и коллективы, способные сделать вклад в формирование нового научного направления и тем самым способствовать дальнейшему развитию национальной экономики России. 

Организаторы конференции также видят своей задачей популяризацию наиболее интересных научных работ и исследований, способствующих развитию направления Больших Данных и расширению практических применений методов работы с большими массивами информации.

Одной из наиболее острых проблем в решении задач Больших Данных является дефицит специалистов соответствующей квалификации, поэтому особое внимание на конференции будет уделено задачам подготовки кадров (data scientist).

Ключевые темы Конференции:

  • Большие Данные как направление computer science;
  • Оптимальные архитектуры для работы с Большими Данными;
  • Методы обработки Больших Данных;
  • Анализ Больших Данных – сферы практического применения;
  • Data Scientists: кадры для работы с Большими Данными.

Конференция рассчитана на представителей научного сообщества, молодых исследователей, специалистов предприятий различных отраслей, заинтересованных в том, чтобы поделиться своим опытом и лучше разобраться в задачах, которые встают сегодня в области анализа Больших Данных, и в перспективных подходах к их решению. 

УЧАСТИЕ в конференции БЕСПЛАТНОЕ при условии подтвержденной регистрации.

09.15 10.00

Регистрация участников. Приветственный кофе

 

   

Пленарная сессия. Архитектуры и методы обработки Больших Данных

 

10.00 10.15

Приветственное слово организаторов. Перспективы работы с большими объемами данных

 

Леонид Черняк, научный редактор, журнал "Открытые системы"
10.15 10.40 тема уточняется

Игорь Агамирзян, к.физ.-мат.н., генеральный директор и председатель правления, "РВК"

 

10.40 11.05 Интеграция параллелизма в СУБД с открытым кодом

Леонид Соколинский, д.физ.-мат.н., декан факультета вычислительной математики и информатики, ЮУрГУ

 

11.05 11.30 Кластер-анализ как средство анализа и интерпретация данных

Борис Миркин, д.т.н., профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта, НИУ ВШЭ

 

11.30 11.55 Решетки формальных понятий в современных методах анализа данных и знаний

Сергей Кузнецов, д.физ.-мат.н., заведующий отделением прикладной математики и информатики, НИУ ВШЭ

Дмитрий Игнатов, к.т.н., НИУ ВШЭ

 

11.55 12.20 YT - эволюция системы распределенных вычислений

Максим Бабенко, к.физ.-мат.н., руководитель группы разработки, "Яндекс"

Иван Пузыревский, старший разработчик,"Яндекс"

 

12.20

 

12.45 Кофе-брейк
   

Секция. Прикладные аспекты Больших Данных

 

12.45 13.10

тема уточняется

 

Наталья Касперская, генеральный директор, InfoWatch
13.10 13.35

тема уточняется

 

представитель компании "ЕС-Лизинг"
13.35 14.00 Большие Данные и экономические модели организации вычислений в распределенных средах

Виктор Топорков, д.т.н., заведующий кафедрой вычислительной техники, НИУ МЭИ

 

14.00 14.25 Использование средств поиска в Интернете для обнаружения редчайших событий квантовой физики

Андрей Устюжанин, к.физ.-мат.н., разработчик-исследователь, руководитель проектов CERN, "Яндекс"

 

14.25 14.50 тема уточняется

Камиль Исаев, к.физ.-мат.н., вице-президент, генеральный директор, Центр исследований и разработок EMC в Москве

 

14.50 15.15

Кофе-брейк

 

15.15 15.40

Проблема Больших Данных в развитии национальной медицины и здравоохранения

 

Вадим Турлапов, д.т.н., руководитель лаборатории компьютерной графики, ННГУ имени Н.И. Лобачевского
15.40 16.05

Проблемы применения технологий Больших Данных на примере обработки данных социальных сетей в облаке Amazon

 

Андрей Аршавский, генеральный директор, Лаборатория Цифрового Общества
   

Секция. Data Scientists: кадры для работы с Большими Данными

 

16.05 16.30

Большие Данные в образовании: новые возможности и новые вызовы

 

Светлана Мальцева, д.т.н., и.о. декана факультета бизнес-информатики, НИУ ВШЭ
16.30 16.55 Профессия Data Scientist

Леонид Жуков, д.физ.-мат.н., профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта, НИУ ВШЭ

 

16.55 17.05

Закрытие конференции

 

 

Виктор Топорков, заведующий кафедрой вычислительной техники, НИУ МЭИ

Доктор технических наук, профессор, специалист в области моделирования, методов анализа распределенных вычислительных систем и информационно-управляющих комплексов. Основные научные интересы связаны с организацией вычислений и процессов обработки данных в распределенных системах и средах. 

Автор более 250 научных работ, в том числе нескольких монографий, изданных за рубежом. Результаты исследований, проведенных в области систем реального времени в 80-е годы прошлого столетия, используются в научно-практической деятельности предприятий ракетно-космического комплекса и авиационной промышленности России. В 90-е годы участвовал в ряде проектов ведущих компаний Силиконовой долины по автоматизации проектирования аппаратно-программных систем различного назначения (HW/SW Co-design). Был включен в состав международных рабочих групп по разработке языков описания аппаратуры, в частности, по семантическому определению VHDL. С середины 90-х годов по настоящее время занимается проблемами организации и поддержки распределенных вычислений. Сотрудничает с ЦЕРН в области административных информационных систем (AIS) и грид-технологий. Аккредитован и включен в Федеральный реестр экспертов научно-технической сферы, является экспертом Совета по грантам Президента РФ. Научная биография В.В. Топоркова представлена в серии справочников «Кто есть кто», в том числе Who’s who in Science and Engineering, Who’s who in America (Marquis, США), а также в «Международном биографическом словаре» (IBC, Великобритания, Кембридж).

Анджей Аршавский, генеральный директор, "Лаборатория цифрового общества"

Более 10 лет занимается управлением разработкой ИТ-проектов различных направлений. Руководил подразделениями в крупных международных компаниях, таких как IBM и Microsoft. Последние 7 лет специализируется на системах анализа и обработки данных, в том числе на технологиях BigData, Cloud Computing, HPC. Закончил МИФИ. В начале карьеры работал в CERN в Женеве. В настоящее время возглавляет компанию "Лаборатория Цифрового Общества", занимающуюся изучением социальных сетей и блогосферы.

 

Вадим Турлапов, руководитель лаборатории компьютерной графики, ННГУ имени Н.И.Лобачевского

Доктор технических наук, профессор. Закончил аспирантуру и докторантуру МАИ. 

В 2002 году защитил в МАИ докторскую диссертацию по специальности 05.01.01-инженерная геометрия и компьютерная графика. С августа 2002 года работает на кафедре математического обеспечения ЭВМ в ННГУ имени Н.И. Лобачевского. С 2006 года руководит лабораторией компьютерной графики. Разработчик и руководитель магистерской программы "Компьютерная графика" в направлении "Фундаментальная информатика и информационные технологии" в ННГУ. Организатор и руководитель серии всероссийских школ для молодых ученых в области компьютерной графики (2008-2010), член программного комитета международных конференций GraphiCon и ПаВТ, директор CUDA Research Center при ННГУ им. Н.И. Лобачевского.

В 2010-2012гг. - один из руководителей госконтракта по теме "Исследование и разработка инновационных методов медицинской диагностики для телемедицинских систем нового поколения". Образовал и возглавил малое предприятие "Центр биомедицины и вычислительных технологий", получившее в 2013 году статус участника проекта Сколково. Область научных интересов в высокопроизводительных вычислениях: глобальное освещение и виртуальная реальность; трехмерная научная визуализация; 3D реконструкция в медицине и биологии; вычислительная биомедицина; ИТ и облачные вычисления в медицине, телемедицине, здравоохранении; прикладная геометрия и автоматизация геометрического проектирования, теория механизмов и машин.

 

Борис Миркин, д.т.н., НИУ ВШЭ

Доктор технических наук с 1990 года, профессор кафедры анализа данных и искусственного интеллекта Национального исследовательского университета Высшая школа экономики, Москва Россия (с 2009 г.), а также профессор информатики (2000-2010гг., с 2011 г. - почетный профессор) Департамента компьютерных наук и информационных систем Биркбек колледжа Лондонского университета, Великобритания.

Специализируется в методологии принятия решений, системах искусственного интеллекта и методах кластер-анализа данных  в связи с применениями в социологии, маркетинге, геномике, машинной интерпретации текстовой информации и др. Руководил 8 кандидатскими и 7 PhD успешно защищенными диссертациями. Опубликовал более ста статей в реферируемых изданиях, а также десяток монографий и учебников по этой тематике, включая "Core concepts of data analysis: visualization, summarization, correlation" (Springer, London, 2011) и "Clustering: a data recovery approach" (Chapman and Hall/CRC Press, Boca Raton Fl USA, 2012) на английском языке. 

 

Иван Пузыревский, старший разработчик, "Яндекс"

Окончил с отличием механико-математический факультет МГУ имени М. В. Ломоносова, учился на кафедре математической логики и теории алгоритмов. В сферу научных интересов входят вычисления на больших объемах данных, ненадежные вычисления и алгоритмы в нестандартных вычислительных моделях (алгоритмы во внешней памяти, алгоритмы, устойчивые к ошибкам памяти, распределенные алгоритмы). Также к сфере научных интересов относятся некоторые приложения машинного обучения (обработка текстов на естественных языках).

Иван более 10 лет работает в эксплуатации и разработке программного обеспечения. В настоящий момент является старшим разработчиком компании "Яндекс", где участвовал в проектах по улучшению качества поиска, а в настоящее время работает над распределенной системой хранения и обработки данных. Также преподает в Школе анализа данных "Яндекса" курсы по автоматической обработке текста, машинному переводу и алгоритмах во внешней памяти.

 

Сергей Кузнецов, заведующий отделением прикладной математики и информатики, НИУ ВШЭ

Возглавляет отделение прикладной математики и информатики НИУ ВШЭ с 2006 года. В 1985 году закончил МФТИ, факультет управления и прикладной математики. В 1990 году защитил кандидатскую диссертацию, в 2002 году получил степень доктора физико-математических наук, тема диссертации – "Теория машинного обучения в решетках формальных понятий". С 1985 по 2006 год работал старшим исследователем в ВИНИТИ. С 1999 по 2004 был приглашенным профессором Технического университета Дрездена и стипендиатом программы для ученых-исследователей Фонда имени Гумбольдта. 

 

Леонид Соколинский, декан факультета вычислительной математики и информатики, ЮУрГУ

 

Доктор физико-математических наук, профессор. Декан факультета вычислительной математики и информатики, заведующий кафедрой системного программирования Национального исследовательского Южно-Уральского государственного университета. Руководитель Лаборатории суперкомпьютерного моделирования ЮУрГУ. Является автором и соавтором более 100 научных работ. Член ACM с 1997г. Область научных интересов: системы создания и поддержки проблемно-ориентированных баз данных, архитектура, системное и прикладное программное обеспечение компьютеров и суперкомпьютеров, распределенные вычисления и облачные технологии, электронное обучение, математическое программирование.

 

Камиль Исаев, вице-президент, генеральный директор, Центр исследований и разработок ЕМС в Москве

 

Наталья Касперская, генеральный директор, InfoWatch

 

Наталья Касперская родилась в 1966 году в Москве. Окончила Московский институт электронного машиностроения (МИЭМ) по специальности "Прикладная математика". Имеет степень бакалавра Открытого университета Великобритании.

В 1997 вместе с бывшим мужем Евгением Касперским учредила компанию "Лаборатория Касперского" и стала ее генеральным директором. За более чем 10 лет, в течение которых Наталья возглавляла компанию, "Лаборатория" проделала путь от неизвестного стартапа до одного из лидеров международного ИТ-рынка с полумиллиардным (в долларовом эквиваленте) оборотом.

В 2003 году "Лаборатория Касперского" создала дочернюю компанию InfoWatch, которая занялась разработками в области защиты предприятий от утечек информации. В 2007 году Наталья Касперская занимает в этой организации пост генерального директора. Под ее руководством InfoWatch за несколько лет превратилась в мощный холдинг компаний, специализирующихся в области информационной безопасности.

Наталья Касперская активно инвестирует в развитие высокотехнологичных компаний, входит в консультативный совет "Российской венчурной компании", является советником Российско-британской торговой палаты, экспертом профессиональной организации офицеров безопасности.

 

Леонид Черняк, научный редактор, журнал "Открытые системы"

 

С 1995 года в компьютерной прессе. До этого многолетний опыт разработки встроенных систем и систем для обработки экспериментальных данных, в начале 90-х несколько лет работы в компьютерном бизнесе.

 

Комментарии (0):

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи

Для получения embed кода необходимо кликнуть правой
кнопкой мыши на видео и выбрать пункт меню
'Сгенерировать HTML код'

Забыли пароль? Регистрация