Я.Субботник и Fronttalks в Екатеринбурге

Встреча / Meetup сайт события http://events.yandex.ru/events/yasubbotnik/ekb-jul-2013/

Добавить в календарь:
Поделиться:

5 и 6 июля 2013 года в Екатеринбурге пройдут два мероприятия для разработчиков и технических специалистов.

5 июля при поддержке Яндекса состоится конференция для фронтенд-разработчиков Fronttalks. В программе конференции – выступления лучших специалистов из Екатеринбурга, Санкт-Петербурга, Москвы и Симферополя. После выступлений у вас будет время для неформального общения с докладчиками и друг с другом.

6 июля приглашаем вас на Я.Субботник. Мы расскажем о наших технологиях и инновациях, поговорим о полезных практиках и API. Ждём всех, кому интересно общение на профессиональные темы в уютной, почти домашней атмосфере.

Участие, как всегда, бесплатное, но необходимо зарегистрироваться.

Регистрация общая на оба мероприятия, только укажите, пожалуйста, какое из них (или оба) вы планируете посетить. Количество мест ограничено. Регистрация закрывается 2 июля в 18:00 по екатеринбургскому времени.

Программа Я.Субботника

10:00
11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
10:00
Регистрация
 
11:00
Открытие
 
12:20
Разработка C++ API для реализации алгоритмов на больших графах
Павел Артёмкин
12:50
Обед
 
13:50
JavaScript на фронте и в тылу
Денис Чистяков
14:20
Простая обработка групп геообъектов на карте
Сергей Константинов
14:50
Перерыв
 
15:10
Python и вычисления
Руслан Гроховецкий
15:40
Сортировка списков в Perl и Python
Олег Алистратов
16:10
Как хранить логи сервиса в базе данных и не погубить продакшен
Алексей Кирпичников
16:40
Закрытие

Программа FrontTalks

11:00
12:00
13:00
14:00
15:00
16:00
17:00
18:00
19:00
11:00
Регистрация
 
12:00
Открытие
 
12:10
File API: обработка файлов на клиенте и их загрузка на сервер
Константин Лебедев, Mail.ru
12:50
Перерыв
 
13:00
Promise – это не больно
Михаил Давыдов, Яндекс
13:40
Перерыв
 
13:50
Веб-приложения будущего
Илья Пухальский, EPAM Systems
14:30
Обед
 
15:30
Basis.js: почему я не бросил разрабатывать свой фреймворк
Роман Дворнов, Ostrovok.ru
16:10
Перерыв
 
16:20
Презентация в квадрате
Артем Поликарпов, Getwear
17:00
Кофе-брейк
 
17:20
Зачем Опере Вебкит, или Опиум для народа
Вадим Макеев, Opera Software
18:00
Перерыв
 
18:10
Произвольная смена дизайна системного скроллбара
Дмитрий Кузнецов, 2ГИС
18:50
Перерыв
 
19:00
Распечатай Яндекс.Карты
Вадим Макишвили, Яндекс
19:40
Закрытие конференции

Поиск

Интерактивные ответы в поиске Яндекса. Case study

Из доклада вы узнаете, чем отличаются интеракции в результатах поиска Yandex Islands, Google Actions, Baidu Box Computing, DuckDuckGo zero-click info, научитесь создавать свои собственные «острова», а также получите ответы на свои вопросы.

Булат Каримов, Яндекс

Окончил факультет ВМК Казанского государственного университета. В Яндексе работает в команде Островов, до этого работал в команде Яндекс.Вебмастера.

 

Твиттер в поиске Яндекса

Твиттер — это не только информационная свалка и ссылки на фотографии с котиками. Если аккуратно отделить зёрна от плевел, то Твиттер может стать одним из самых оперативных и важных источников информации о громких, резонансных событиях. Я расскажу о том, как мы улучшаем поиск Яндекса, используя эту информацию, какие задачи перед нами встают и как мы их решаем.

Иван Комаров, Яндекс

До прихода в Яндекс трудился в «СКБ Контур». Ныне работает в екатеринбургском офисе Яндекса в команде качества поиска, занимается применением социальных данных в поиске.

 


 

Распределенные системы хранения и вычисления

Разработка C++ API для реализации алгоритмов на больших графах

В докладе будет рассказано о вычислительной модели на графах, в основе которой лежит механизм передачи сообщений между вершинами, а также о реализации в рамках данной модели API для написания алгоритмов на C++.

Павел Артёмкин, Яндекс

Закончил УГТУ-УПИ (УрФУ) в 2004 году. Работает в екатеринбургском офисе Яндекса с 2007 года. Занимался разработкой различных алгоритмов обработки веб-графа. В настоящее время создает платформу для расчётов на больших графах.

 

Python и вычисления

Разработчики сервиса Яндекс.Погода иногда сталкиваются с необходимостью проанализировать статистику наблюдений за погодой и выявить закономерности. Мы хотели использовать для этих целей Python, так как этот язык имеет много плюсов и на нем написана Яндекс.Погода. В докладе будет рассказано, как можно применять Python для быстрых вычислений и анализа данных на примере сервиса Яндекс.Погода.

Руслан Гроховецкий, Яндекс

Занимается веб-разработкой с 1999 года. До Яндекса шесть лет работал в компании JetStyle. В 2010 году пришел в Яндекс, сейчас руководит группой разработчиков в Екатеринбурге. Группа занимается сервисами Яндекс.Погода и Яндекс.Афиша. За пределами Яндекса создал проект «Человеческие переводы», Translatedby.com.

 

Сортировка списков в Perl и Python

На примере языков Perl и Python будут рассмотрены способы оптимизации сортировки данных по сложному ключу и/или со сложной функцией сравнения.

Олег Алистратов

В Яндексе с 2007 года. Занимается разработкой нагруженных веб-сервисов в команде инфраструктурных сервисов Яндекса. Сфера интересов – распределенные вычисления и локализация ПО.

 

Как хранить логи сервиса в базе данных и не погубить продакшен

На примере Python, MongoDB и Яндекс.Такси я расскажу о том, как хранить логи сервиса в базе данных. Речь пойдет о том, какие задачи помогает решать такое хранилище логов и чем оно отличается от других, более распространенных вариантов.

Алексей Кирпичников, Яндекс

Закончил магистратуру матмеха УрГУ в 2008 году, магистерская работа посвящена объектно-реляционным проекторам (ORM). В Яндексе с 2008 года, участвовал в создании Яндекс.Пробок, Яндекс.ЕГЭ, проекта Интернет-математика, а также в спортивных спецпроектах, посвященных Олимпиадам и чемпионатам мира. С 2011 года возглавляет разработку серверной части Яндекс.Такси.

 


 

Разработка

JavaScript на фронте и в тылу

Перед разработчиками Яндекс.Спорта стояла задача – разработать сервис, который быстро работает, держит высокие нагрузки и имеет сильную контентную составляющую. Я расскажу, почему для решения задачи мы выбрали Node.js, приведу пример архитектуры высоконагруженного приложения на Node.js и о том, как мы добились прозрачного использования одних и тех же функций на фронтенде и бэкенде.

Денис Чистяков, Яндекс

С 2005 года занимается веб-разработкой. Участвовал в создании екатеринбургского портала weburg.net. В 2010 году пришел в Яндекс. Сейчас руководит группой разработчиков интерфейсов в екатеринбургском Яндексе.

 

 


 

API

Простая обработка групп геообъектов на карте

API Яндекс.Карт — это мощный инструмент для работы с геообъектами. Мы решили упростить работу с API начинающим разработчикам и опытным программистам и написали модуль geoQuery. Он предоставляет удобный интерфейс для манипуляций с группами объектов — помещения их в геометрическую область, фильтрации, поиска объектов и других. Мы расскажем, как создавался этот модуль и как применять его в боевых условиях. Доклад будет интересен всем разработчикам, которые используют или планируют использовать API Яндекс.Карт.

Сергей Константинов, Яндекс

Руководитель группы разработки API Яндекс.Карт. Окончил Южно-Уральский государственный университет. С 2008 года занимается разработкой API Яндекс.Карт. Увлекается классической музыкой.

Во весь экран
Показать еще

Комментарии (0):

Оставлять комментарии могут только зарегистрированные пользователи

Для получения embed кода необходимо кликнуть правой
кнопкой мыши на видео и выбрать пункт меню
'Сгенерировать HTML код'

Забыли пароль? Регистрация