 |
Кому:
Разработчикам и людям, которые понимают математические модели.
Если вы умеете или хотите во время хакатона научиться:
- разрабатывать на R, Python или .NET,
- анализировать и готовить данные к обработке;
- показывать результаты в понятном виде.
Зачем участвовать?
- В течение двух дней Вы будете работать над решением практических задач по повышению эффективности e-mail-коммуникаций от Emarsys и по предсказанию будущих закупок заказчиков Microsoft вместе с представителями Microsoft и техническими экспертами MVP, которые смогут ответить на Ваши вопросы.
- У Вас будет уникальная возможность:
- попробовать создать и развернуть аналитическое решение с помощью облачной службы машинного обучения Azure Machine Learning;
- научиться применять R, Python или .NET в задачах машинного обучения с Azure ML;
- обработать и визуализировать данные с помощью сервиса облачной аналитики
- Power BI.
Хакатон будет проводиться по двум основным номинациям:
- моделирование данных;
- визуализация данных.
Внутри каждой номинации будет две команды победителей, которые получат ценные призы от компании Microsoft: смартфоны Lumia 930 за первое место и Lumia 640 – за второе.
О Azure Machine Learning
Машинное обучение сегодня набирает все большую популярность. Его возможности обеспечивают работу поисковых механизмов, служб по предотвращению мошенничества с кредитными картами, GPS систем и т.д. Ранее для бизнес-прогнозирования компании могли использовать исключительно внутренние on-premise решения, из-за чего на аналитические процессы уходили недели или даже месяцы. Это требовало привлечения труда квалифицированных сотрудников и больших денежных затрат. Кроме того, языки программирования для статистических вычислений до сих пор были недостаточно хорошо изучены и распространены, из-за чего машинное обучение оставалось недоступным для очень многих компаний.
Сделать технологии машинного обучения доступными большому количеству пользователей стало возможным благодаря запуску нового сервиса Azure Machine Learning, который позволяет в считанные часы создавать модели, определяющие вероятность того или иного события, используя данные, хранящиеся в SQL Server и других платформах, включая Microsoft Azure HDInsight, реализацию Hadoop.
Моделирование и запуск системы Microsoft Azure Machine Learning не требует от предприятий никаких начальных инвестиций. Визуализированные рабочие процессы, стартовые шаблоны, а также возможность публикации API и использования веб-сервисов существенно упростили аналитические задачи. Сервис позволяет в один клик развертывать протестированные модели в производстве, и практически мгновенно добиваться реальных результатов. А облачная среда открывает широкие возможности для использования системы совместно с коллегами. Кроме того, решение гарантирует высокий уровень защиты данных.